在《不可能的任務》的原始版影集，以及目前當紅的電影中，主角所在的「不可能任務情報局」往往是故事核心，為此我們將會把這組織從影集到電影的變化做一次完整介紹。而在進入本篇文章之前先提醒各位，請在臉書和 YT 搜尋「廢柴觀測站」來按讚支持我們喔～那麼廢話不多說直接進入主題。
＊關於《不可能任務》影集和電影是否在同宇宙？
起初《不可能任務》電影第一集的確是設定在影集最後一集的六年後，但由於影集的正義老大哥「龍頭」，也就是電影中的「不可能任務情報局」老大－吉姆，在電影第一集被設定成反派，腳色轉變的原因雖然有透過漫畫解釋，主要是來自於對美國政府產生信念動搖所導致。不過影集粉絲和演員都非常不滿意這樣的設定，所以拒絕承認電影與影集是同宇宙，為此官方選擇淡化兩邊的連結。
由於這樣的關係，電影與影集的同宇宙與否屬於未知數，不過隨後在電影第五集《不可能的任務：失控國度》，劇情裡提到「不可能任務情報局」從冷戰時期前後就在活躍，等於又承認影集的設定，但是官方又在隨後幾集的電影進行了淡化處理，等於是要粉絲自由詮釋這層關係。為此本篇文章是把電影和影集視為同宇宙，但彼此能夠獨立觀看的系列其角度來撰寫，這點還請各位多加留意。
「不可能任務情報局」（以下簡稱 IMF）會成立，主要是在於某些任務對於 FBI 來說太過複雜，對於 CIA 來說又過於敏感，所以才需要一個黑色行動單位負責。然而 IMF 的存在要是曝光，會讓美國的國際地位直接變成最下等且人人喊打的低賤國家，為此各位就能知道 IMF 處理的任務相當見不得光。
由於 IMF 是不能公開的存在，為此以下特色是其他單位沒有的：
01. 能夠找尋非體制的官方人員來完成目標，為此每一次任務都能找尋不同領域的專家執行，並且不計較對方是否有前科，甚至隸屬跟美國敵對的國家單位也無彷，只要當下有共同利益就行。不過就因為龍蛇雜處，IMF 雖然重視成員的多樣性，但同時設立了最嚴格的標準，要是有人不遵守將會被迫離開，嚴重的當場會被擊斃。
02. 幹員培訓內容重點包括隱身、欺騙、說服和逃脫藝術。另一方面，最成功的任務團隊通常會採用源自大規模騙局的犯罪手段，並針對特定的任務目標進行詐騙。另外除了個人具備的特殊技能，大多數成員在爆破戰術、遠端監視、電腦甚至暗殺等多個領域也都接受過嚴格訓練。
03. 作為世界上資金最充足的間諜組織之一，IMF 擁有價值數百萬美元的專用設備和武器，包括可以掃描和識別臉部的隱形眼鏡、爆炸口香糖、偽裝成長笛的狙擊步槍、酸性泡沫、光學偽裝屏、可以粘在任何東西上的手套、遙控車輛、為特工指引最近安全處的應用程序、增強現實眼鏡以及更高級別的無線電和通信系統。
04. 也因為資金充裕加上極度敏感的任務，IMF 能夠製造出偽裝成錄影帶、光碟、唱片、耳機、3c 產品…etc 等的情報供給裝置，然後當幹員聽取完這些任務簡報的幾秒或者幾分鐘後，就能馬上摧毀這些造價昂貴的儀器。
05. 此外要是有幹員不小心曝光整個任務甚至是局處在檯面上，那麼美國總統就會啟動「鬼影行動」，讓 IMF 整個被關閉並銷毀所有資料好否認其存在，接著再把所有任務和幹員強制分配給 CIA、FBI 或者其他聯邦機構。
＊值得一提的是，「鬼影行動」早在影集中就有暗示，只是到電影才真正有啟動和完善設定。
至於 IMF 歷史演變，可以說是陪伴吉姆這位人物的發展而起，他曾是參予過朝鮮戰爭的軍人，利用自己從軍的經驗幫助 IMF 成立。雖然會跟固定幾個成員常合作外，但堅持每個人都不能連續處理好幾個任務，自此這成了 IMF 選擇成員的標準，可以說吉姆也確立了整個組織的規則與運作方式。但到了 1974 年，第一代辛迪加組織的出現，加上水門案影響，導致 IMF 首次被曝光和重創，使得吉姆被當作待罪羔羊而遭關押。
至於這個曝光其實沒有讓警察、消防員和民眾知曉，而是指美國各個聯邦機構，以及國外高級間諜組織都知道 IMF 的存在，不過美國的盟友國家都選擇睜一隻眼閉一隻眼，反之美國的敵對國則開始發展對應計畫。出獄後，吉姆組成一個專門小隊，負責獵殺叛變的 IMF 特工，並在瓦解許多恐怖攻擊後選擇退休。
然而在前領導者去世後，吉姆再次回歸到 IMF，他將新加入的伊森韓特當作自己孩子照顧，但同時認為過去處理的任務都無法讓世界局勢變好，並殺掉不少曾是親友的叛變特工，以及對美國政府把自己當代罪羔羊這點感到不滿，於是心態逐漸轉為偏激，開始策劃一場任務導致 IMF 面臨第二次重創，最後被伊森韓特制止而死。
在吉姆的背叛後，美國政府把 IMF 設立在 CIA 旗下，伊森韓特成了主要幹部。但是英國私底下參考 IMF，藉此創立第二代辛迪加，他們並沒有像官方所說被放棄而是打算獨自運作，於是襲擊了 IMF 而給予這個組織歷史上的第三次重創，只不過伊森韓特為首的小隊仍然化解危機，但也清楚知道 IMF 的優勢逐漸不再。
*附帶一提，第一代跟第二代辛迪加沒任何關係，只是剛好同名
目前，IMF 準備處理一個關於人工智慧的任務…
